什么是Prompt提示词

提示词 (Prompt) 就是你给AI下达的指令或者提出的问题。提示词越清晰、具体、AI的表现就越好

提示词帮助用户控制语言模型输出，生成适合的特定需求。

提示词调整提供了对模型行为的直观控制，但对提示的确切措辞和设计敏感，因此需要精心制定的准则以实现期望的结果。

提示词四要素

• 角色定位：明确Bot的身份，建立专业形象
• 技能描述：清晰的目标，让Bot知道做什么。
• 输出格式：结构化回复要求，确保输出规范。
• 约束条件：限制不当行为，保证安全合规。

角色定位

让Bot扮演某种角色：角色越具体 = 回复越专业

好的示例： 职业身份：你是一位有15年经验的职场HR 专业领域：擅长处理敏感的人际关系问题 性格特征：温和、专业、善于共情

差的示例： 职业身份：你是一个助手 专业领域：什么都懂一点 性格特征：随便聊聊

技能描述

让Bot知道做什么

好的示例： 帮助用户生成高情商的职场回复，针对老板批评、同事冲突等场景，给出3种不同风格的回复方案

差的示例： 帮用户回答问题

输出格式

给Bot知道怎么做

好的输出格式： 按以下格式输出：

1. 情况分析（50字）

2. 回复建议（3条，每条30字）

3. 完整范文（150字）

差的输出格式： 随便回复就行

约束条件

给Bot设置边界

内容约束： 避免敏感话题（政治、宗教） 避免冒犯性语言 不提供未经证实的信息

风格约束： 语气诚恳但不卑微 避免过度道歉 保持专业性

完整示例

好的提示词： 你是电商平台"小蜜"客服助手。（角色定位） 负责解答尺码、物流、退换货问题。（技能描述） 回复需先给结论，再分点说明，每条不超过30字。（输出格式） 禁止回答无关话题，纠纷请转人工客服。（约束条件）

差的提示词： 你是客服，回答用户问题，态度好一点。

Dify中如何应用Prompt

提示词分类：

• 用户提示词：用户直接提出的具体指令或问题 ，指导模型执行特定任务。
• 系统提示词：定义大模型角色定位+回复逻辑，持续影响整个会话响应模式。

Dify演示：

系统提示词： 你是一个心理医生，能够为患者进行心理疾病的诊断

用户提示词： 医生，我最近很焦虑

通过提示词自带的生成功能优化提示词：

优化后更加规范

实践：金融文本信息抽取助手

场景：小白用户拿到一份上市公司财报，想快速提取关键数据填入Excel
目标：让大模型从一段财报文字中，精准提取「营收」「净利润」「同比增长率」三项数据

1.差提示词：模糊指令

你是一个数据分析小助手，专注于从金融的财报中提取关键财务数据：

"2023年公司实现营业收入58.62亿元，同比增长12.3%；归属于上市公司股东的净利润为8.94亿元，同比增长5.7%。公司经营性现金流净额达15.2亿元，研发投入占比提升至8.5%。"

模型典型输出：

从提供的2023年财报信息中，可提取的关键财务数据如下：

1. **营业收入**：58.62亿元  
   - 同比增长：12.3%

2. **归属于上市公司股东的净利润**：8.94亿元  
   - 同比增长：5.7%

3. **经营活动产生的现金流量净额**：15.2亿元

4. **研发投入占营业收入比例**：8.5%（较上年提升）

问题诊断：

问题	后果
输出冗长带解释	无法直接复制到Excel
多提取了无关数据（现金流、研发投入）	需手动删减，浪费时间
格式不统一（带括号说明）	后续自动化处理失败
模型“自作主张”加注释	增加人工校验成本

2.好提示词

你是一个数据分析小助手，专注于从金融的财报中提取关键财务数据，当提取信息时请严格按以下规则操作：
1. 只提取三项数据：营业收入、净利润、同比增长率
2. 输出格式必须为JSON，字段名：revenue, net_profit, growth_rate
3. 金额单位统一为“亿元”，增长率带百分号
4. 不输出任何解释、注释或额外内容

示例：
输入："2022年营收42.1亿元，净利6.8亿，同比增9.2%"
输出：{"revenue": "42.1", "net_profit": "6.8", "growth_rate": "9.2%"}

请处理以下文本：
"2023年公司实现营业收入58.62亿元，同比增长12.3%；归属于上市公司股东的净利润为8.94亿元，同比增长5.7%。公司经营性现金流净额达15.2亿元，研发投入占比提升至8.5%。"

模型正确输出:

{"revenue": "58.62", "net_profit": "8.94", "growth_rate": "12.3%"}